O Departamento de Trânsito do Distrito Federal (Detran-DF) começou a utilizar uma nova tecnologia baseada em inteligência artificial (IA) para monitorar o processo de emissão da Carteira Nacional de Habilitação (CNH). Desenvolvida pela Valid, empresa responsável por 80% das emissões de CNHs e RGs no país, a solução busca coibir fraudes como a realização de provas por terceiros e o uso de dispositivos indevidos durante os exames.

A ferramenta já está em operação e, segundo o Detran-DF, apresentou resultados imediatos. Logo nas primeiras aplicações, um candidato foi flagrado utilizando um celular escondido durante a prova teórica. A identificação foi feita pelo sistema, que analisa em tempo real padrões de comportamento ocular e corporal dos participantes.

Valid aposta em IA no serviço público

A Valid é uma empresa brasileira com atuação internacional, especializada em soluções de identificação segura para governos, bancos e empresas. Além de ser uma das principais emissoras de documentos civis do Brasil, a companhia tem investido no desenvolvimento de tecnologias com inteligência artificial voltadas à segurança digital e à eficiência de serviços públicos.

A aplicação da IA no contexto do Detran-DF é parte desse movimento. A proposta é garantir que apenas candidatos realmente aptos obtenham a CNH, eliminando brechas para fraudes e automatizando o processo de triagem, sem comprometer a agilidade no atendimento.

Monitoramento por IA em tempo real

A tecnologia atua em todas as etapas do processo de habilitação. A primeira barreira está na identificação biométrica facial, que impede que outra pessoa realize o exame no lugar do candidato inscrito. Durante a prova teórica, câmeras instaladas no ambiente registram os movimentos dos participantes. A IA analisa esses dados e aponta comportamentos considerados atípicos, como olhar fixo para baixo ou movimentos repetitivos com a cabeça.

Na etapa prática, o monitoramento continua com câmeras posicionadas dentro dos veículos utilizados nos testes. As imagens também são analisadas em tempo real e podem levar à desclassificação do candidato caso o sistema identifique alguma irregularidade, que deve ser confirmada por um examinador.

Hugo Fernando Figueiredo Santos, diretor-geral adjunto do Detran-DF, disse em entrevista ao Olhar Digital que o impacto foi perceptível desde o início. Ele explica que o sistema não apenas identificou tentativas de fraude, mas também teve um efeito inibidor, reduzindo drasticamente o número de ocorrências.

A própria população já vai se adequando, porque a informação de que ficou mais difícil fraudar o processo se dissemina rapidamente.

Hugo Fernando Figueiredo Santos, diretor-geral adjunto do Detran-DF

Como funciona a solução tecnológica

A aplicação da tecnologia ocorre em três fases:

• Pré-prova (identificação): o processo se inicia com a validação biométrica facial, que garante que o candidato inscrito seja realmente quem comparece ao exame.
• Durante a prova teórica: câmeras monitoram o comportamento ocular e corporal dos candidatos. A IA é treinada para detectar comportamentos suspeitos, como movimentos incomuns com os olhos ou a cabeça, que devem ser verificados pelos examinadores.
• Na prova prática: o acompanhamento segue com câmeras instaladas nos veículos. O sistema processa os dados em tempo real e sinaliza comportamentos suspeitos para que os examinadores avaliem possíveis irregularidades.

Resultados tem impacto positivo no atendimento

O Detran-DF afirma que, com a adoção da nova tecnologia, não houve atrasos na entrega das CNHs, muito pelo contrário. Em alguns casos, como na versão digital, o processo pode ser concluído em até 24 horas, enquanto a entrega da versão física também passou a ocorrer com mais agilidade. Os resultados, segundo a autarquia, superaram as expectativas iniciais.

Além disso, a adoção da IA teve reflexos positivos na equipe de trabalho. Examinadores e servidores relataram maior motivação e valorização ao perceberem que o sistema ajuda a garantir que apenas os candidatos realmente aptos obtenham a habilitação.

Segundo informações do próprio Detran-DF, tentativas de fraude em exames de habilitação são recorrentes e comprometem a segurança no trânsito. A nova tecnologia busca eliminar esse risco.

Modelo desperta interesse de outros estados

A solução implementada no DF despertou a atenção de outros departamentos de trânsito pelo país. O Detran-DF tem sido procurado por outras unidades da federação interessadas em conhecer a tecnologia e avaliar sua adoção. Um dos diferenciais do modelo brasiliense está na integração entre os módulos das provas teórica e prática, o que confere mais agilidade ao processo.

“Muitos estados têm blocos separados de processamento. Aqui, conseguimos fazer tudo em uma solução única, o que garante mais celeridade, segurança e qualidade”, explicou Santos.

A interoperabilidade também é considerada uma diretriz estratégica pela gestão do Detran-DF. A ideia é usar a base de dados da habilitação de forma integrada com outros serviços, como emissão de credenciais de estacionamento e controle de acesso nas unidades físicas.

Tecnologia pode ser expandida para outras áreas públicas

Para a Valid, o case do DF pode ser replicado em outras regiões e até em serviços públicos fora da esfera de trânsito. O CEO da empresa, Ilson Bressan, afirma que a combinação de processos integrados e ferramentas tecnológicas adequadas traz ganhos tanto para os cidadãos quanto para os órgãos de governo.

"É um case que, sem dúvida, queremos levar para outros lugares do Brasil. Muitos já estão visitando o Detran para conhecer a solução e adaptar seus próprios processos." Ilson Bressan, CEO da Valid

Segundo ele, a tecnologia desenvolvida pode ser aplicada em outros contextos onde a validação de identidade e a análise de comportamento também são críticas para a confiabilidade do processo.

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https://olhardigital.com.br/2025/08/04/seguranca/ia-contra-fraudes-detran-df-adota-sistema-para-coibir-fraudes-na-emissao-de-cnh/

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